GPU
AIを劇的に速くする「加速器」

「AIの学習にGPUが必要だ」という話をよく聞きませんか？本来は画像を映すための部品だったGPUが、なぜAIの発展に欠かせない「加速器」となったのか。その秘密を解き明かします。

CPUは「天才数学者」、GPUは「1000人の小学生」

コンピュータの脳みそといえばCPUですが、GPUとは何が違うのでしょうか？

CPU（中央演算処理装置） は、難しい数学から複雑な文章の処理まで何でもこなせる「一人の天才数学者」です。一つ一つの問題を解くスピードはとても速いですが、一度に一つのことしか集中できません。

対して GPU（画像処理装置） は、難しいことは苦手だけど、簡単な計算なら誰にも負けない「1000人の小学生」のような集団です。一人一人の能力は天才に及びませんが、みんなで一斉に分担して計算することで、膨大な量の単純作業を圧倒的なスピードで終わらせることができます。

なぜAIにGPUが必要なの？

AI（人工知能）が学習したり、答えを出したりするプロセスは、実は 「とてつもない数の単純な足し算と掛け算」 の繰り返しです。

例えば、1枚の画像が何であるかを判断する際、AIは画像の中にある何百万ものドット（画素）に対して同時に計算を行う必要があります。これをCPU一人で順番にやっていると日が暮れてしまいますが、GPUなら数千人の小学生（計算コア）が手分けして一瞬で処理してしまいます。

このように、特定の作業を劇的に速める仕組みを「加速器（アクセラレーター）」と呼び、GPUはAIにとって最高のエンジンなのです。