LLM（大規模言語モデル）
超物知りな「しりとり名人」？

ChatGPTなどの登場で一気に有名になった「LLM」。日本語では「大規模言語モデル」と呼びますが、一体なぜ彼らは人間のように自然な会話ができるのでしょうか？

LLMは「次に来る言葉」を当てる天才

LLMの仕組みを一言でいうと、強烈に頭の良い 「次に来る単語の予測マシン」 です。

例えば、「昔々、あるところに……」と言われたら、次に続く言葉は「おじいさんと」や「お姫様が」だと予想がつきますよね？LLMは、インターネット上の膨大な文章を読み込むことで、「この言葉の後には、この言葉が来る確率が高い」というパターンを完璧に学習しています。

この「次を当てる」という作業を何千回、何万回と高速で繰り返すことで、まるで人間が考えて書いているような長い文章を作り出しているのです。

なぜ「大規模」なの？

名前に「大規模」と付いているのは、主に2つの理由があります。

• 学習データの量： 図書館の全ての本、インターネット上のニュース、SNS、プログラムのコードなど、人間が一生かけても読み切れないほどのデータを学習しています。
• パラメーター数： AIの「脳のシワ」のような設定値（パラメーター）が、数千億から数兆個という桁違いの規模になっています。

この規模が大きくなればなるほど、AIは単なる単語のつながりだけでなく、文脈やニュアンス、さらには「常識」に近いものまで理解できるようになります。